詳細ビュー

説明

このウィンドウ(予測グラフの下部)を使用して、IFS/需要予測で使用可能なすべての予測モデル、パラメータ、誤差測定値、およびその他のデータを表示します。明細ビューは、予測ワークベンチを選択した場合にのみ表示されることに注意してください。ウィンドウ/詳細ビューは、いくつかのタブに分かれています。

最初のタブは予測テーブルです。予測テーブルの詳細については、予測の分析を参照してください。

予測モデル タブ

このタブには、システムが予測を計算する方法に関連するすべてのフィールドがあります。選択したモデルに関連する予測モデルパラメータのみが表示されることに注意してください。このタブで使用可能なフィールドは次のとおりです。

シナリオ:ここでは、この期間に存在するさまざまなシナリオを切り替えることができます。メインシナリオ(0)は常に存在し、その他のシナリオには、シナリオ1、シナリオ2 という名前が付けられます。メイン以外で作成されたすべてのシナリオは、次回の予測作成ジョブで削除されます。

予測モデル:

システムはさまざまな予測モデルを提供します。

マニュアル マニュアル年毎に入力された値は、年間を通じて均等に配分されます。
移動平均 予測のすべての期間を過去の需要の平均と等しく設定します。平均は、移動平均期間に入力された最新の期間の数に基づいています。
EWMAレベル 指数加重移動平均
EWMA レベルとトレンド トレンド強化機能を備えた指数平滑化モデル。
ナイーブ ランダムウォークとも呼ばれます。次の期間の販売が前の期間と等しくなります。
AEWMA AEWMA はアダプディブ指数加重移動平均です。
最小 2 乗 最小 2 乗近似線。これは 2 乗誤差の合計を最小化する線です。
ベストフィット 上記のモデルの履歴パターンを最もよく説明する予測モデルを見つけます。
Browns レベル・傾向 単一の平滑化定数を使用した、トレンド強化を伴う指数平滑化モデル。
CROSTON周期 停滞品目に使用されるクロストン周期モデル。
重回帰 予測モデルは、1 つ以上の説明変数を使用して予測を計算します。
ベイジアン これは、便利な万能型の予測モデルです。他のモデルを調整するスキルがないか時間がないときは、このモデルを選択することをお勧めします。適切で堅牢な既定の予測モデルです。
ライフサイクル このモデルは、品目のライフサイクルにおけるフェーズインおよび/またはフェーズアウトを予測するために使用されます。品目がこれらのフェーズ間で使用される場合は、EWMA レベルモデルのようになります。
基本規則 このモデルにより、利用可能な履歴データ期間の数に基づいて、予測品目/グループ/クエリにマニュアル、移動平均、ベイジアンなどのさまざまな予測モデルを自動的に適用できるようになります。
ML 気象 この予測モデルは短期モデル(1 ~ 14 日間) であり、気象データと非線形回帰に基づく時系列予測モデルを提供し、実際のデータパターンに関する事前の仮定なしにあらゆるデータに適合する高い柔軟性を備えています。このモデルは、外部の気象プロバイダーを使用して過去の気象データを収集し、モデルをトレーニングして状態を予測し、14 日先の需要を予測します。各モデルは個別の品目を表し、気象データは品目が使用/消費される地理的な場所に基づいており、この場所は需要予測の基本フローに接続されています。

モデルの詳細な説明については、予測モデルを参照してください。

英数字:最近の需要データにどの程度重点を置くかを決定するレベルの指数平滑化定数。これは、EWMA レベルおよび EWMA レベルとトレンドモデルで使用されます。アルファ値が高いと、最近の需要データに多く加重され​、ランダム性が存在するために不安定になり、予測モデルの応答性が高くなります。値が低いと、古い需要データに重量が分散され、より安定した予測が得られます。通常の状況では、0.01 ~ 0.3 の値が推奨されます。厳重な監視下以外では、高い値を使用しないでください。アルファの値は 0.0 ~ 1.0 の範囲にする必要があります。このフィールドは、予測モデルとして EWMA レベル、EWMA レベルとトレンド、AEWMA、ブラウンズのレベルとトレンド、クロストンの間欠型、またはライフサイクルを選択した場合にのみ表示されます。

ベータ:最近のトレンド係数にどの程度重点を置くかを決定するトレンドの指数平滑化定数。これは、EWMA レベルと傾向予測モデルで使用されます。高い β 値によって、最近の傾向係数により高い重量が置かれ、傾向の変化によりすばやく応答する予測モデルが作成されますが、ランダム性がある場合には不安定になります。値は 0.0~1.0 の範囲にする必要があります。このフィールドは、予測モデルEWMA レベルとトレンドまたは AEWMA を選択した場合にのみ表示されます。

ロー:傾向縮小定数。この定数は、予測期間の各期間の EWMA レベルと傾向予測モデルの傾向係数に掛けます。Ρ を 1 に設定すると、傾向は予測期間に無期限に継続されます。0.75~1.00 の値をお勧めします。値は 0.0~1.0 の範囲にする必要があります。このフィールドは、予測モデルEWMAレベルとトレンド、ブラウンズのレベルとトレンド、最小 2 乗法、ベストフィット、またはベイジアンを選択した場合にのみ表示されます。

移動平均期間:移動平均予測モデルで算術平均を求めるために使用される過去の需要の期間数。このフィールドは、この予測モデルが選択されている場合にのみ使用できます。移動平均予測モデルの詳細な説明については、予測モデルを参照してください。このフィールドは、予測モデル移動平均を選択した場合にのみ表示されます。

季節プロファイル:現在の品目番号または集計グループに使用される、ユーザーが作成した需要の季節プロファイルを選択するためのコンボボックス。季節プロファイルは、ナイーブモデルを除く任意の予測モデルと組み合わせて使用​できます。プロファイルの詳細な説明については、季節指数を参照してください。品目が季節コンポーネントテストに合格している場合は、自動季節プロファイルにより、その品目にシステム季節プロファイルが適用されます。詳細については、「季節インデックス」ヘルプファイルを参照してください。選択フィールドの前のアイコンによって、プロファイルを継承するかどうかが決まります。品目レベルのフィールドに設定されたプロファイルは、フロー/品目に対する継承ツリーの定義方法に基づいて設定されます。継承規則と継承規則についてを参照してください。継承されたプロファイルフィールドにマウスカーソルを合わせると、継承された値の発生元を示すヒントが表示されます。このフィールドは、ナイーブおよび重回帰を受け入れるすべての予測モデルを選択した場合に表示されます。

季節プロファイル、期間プロファイル、週次プロファイル、移動祝日のヘッダー テキストの末尾にある DNA アイコンは、そのフィールドの継承ルールがオンに設定されているかオフに設定されているかを示します。継承を有効にするには、プロファイルの継承オプションを選択し、継承を無効にするには他のオプションを選択します。このフィールドの上にマウスカーソルを置くと、表示されているプロファイルの元となる継承ツリー/パスを含むポップアップフィールドが表示されます。フロー ID の例:0 - 製品ファミリ:B[ベアリング]

マニュアル年毎マニュアル予測モデルで使用される、手動で入力された年次需要。マニュアル年毎は、単位の選択での選択に関係なく、常に標準単位で表されます。このフィールドは、マニュアル予測モデルが選択されている場合にのみ使用できます。マニュアル年毎予測モデルの詳細な説明については、予測モデルを参照してください。このフィールドは常に標準の単位で表され、グループレベルで表示される場合は集計されませんが、その数値はグループ品目に格納されます。例えば、数値は基本フロー品目の年間調整に影響しません。このフィールドは、予測モデルマニュアルを選択した場合にのみ表示されます。

週次プロファイル:この品目またはグループに使用されるユーザー定義の週次プロファイルを選択するためのコンボボックス。週次プロファイルは、暦週にわたって販売を配賦する方法を定義します。月曜日がカレンダ週の合計販売の 8 %のみを販売する一方、土曜日が週次合計販売の 30 %を販売することがあります。週次プロファイルは、任意の予測モデルとともに使用できます。詳細な説明については、「週次プロファイル」を参照してください。週次プロファイルが予測期間全体に適用されないようにする前受けサーバー設定があります (前受けサーバー設定を参照)。デフォルト設定は 3 に設定されています。つまり、期間プロファイルは予測の最初の 3 期間にのみ適用され、需要予測サーバーの計算時間とメモリ要件が節約されます。選択フィールドの前のアイコンによって、プロファイルを継承するかどうかが決まります。品目レベルのフィールドに設定されたプロファイルは、フロー/品目に対する継承ツリーの定義方法に基づいて設定されます。継承規則と継承規則についてを参照してください。継承されたプロファイルフィールドにマウスカーソルを合わせると、継承された値の発生元を示すヒントが表示されます。このフィールドは、すべての予測モデルに表示されます。

注釈:期間プロファイルフィールドは、プロファイルグラフとプロファイルテーブルに表示されるプロファイルを決定します。

再実行イベント現在の品目番号または集約グループに使用される、需要のユーザー作成定期イベントテンプレートを選択するためのリストボックス。定期的なイベントテンプレートは、任意の予測モデルと組み合わせて使用​できます。定期的なイベントの説明については、 「再実行イベント」を参照してください。選択フィールドの前のアイコンによって、定期的なイベントを継承するかどうかが決まります。品目レベルのフィールドに設定された定期的なイベントは、フロー/品目の継承ツリーの定義方法に基づいて設定されます。継承規則と継承規則についてを参照してください。継承されたプロファイルフィールドにマウスカーソルを合わせると、継承されたルールの発生元を示すヒントが表示されます。このフィールドは、すべての予測モデルに表示されます。

再実行イベント混合係数再実行イベント係数は、特定の予測部分に固有の 0 ～ 1 の間の一意の数値です。規定値は、それぞれの需要予測サーバー設定アシスタントダイアログボックスとタブで設定されます。この係数、繰り返し発生するイベントを予測ために、どの程度の品目の固有インデックスを使用するかが決まります。0~1 の数値になります。1 に設定すると、品目の一意の休日インデックスを使用して、品目の繰り返しイベントの影響を予測します。もう一方の極端な例は、繰り返しイベントのミックス係数が 0 の場合で、その場合、グローバルインデックスを使用して、品目の繰り返しイベントの影響を予測します。グローバルインデックスは、特定の繰り返しイベントを使用するすべての品目の平均繰り返しイベントインデックスです。このフィールドは、すべての予測モデルで表示されます。

グループ内品目:任意のグループレベルで作業しているときに、グループ内の項目の数を表示します。このフィールドはすべての予測モデルで表示されます。

予想リードタイム需要サイズ:需要が発生した場合の次の期間の予測需要値、および需要間平均間隔フィールドは、需要期間の間の平均期間制限であり、クロストン予測モデルの結果です。このフィールドは、クロストンの予測モデルを除くすべてのモデルで予測と等しくなります。このフィールドは、クロストン周期予測モデルの選択時にのみ表示されます

需要間受入場所到着時間:このフィールドは、需要発生間の予想される平均期間であり、クロストンの予測モデルの結果です。他のすべての予測モデルでは、このフィールドは 1 に設定されます。このフィールドは、クロストン周期予測モデルの選択時にのみ表示されます

継承タブ

このタブには、他の在庫または予測品目からの継承に関連付けられたすべてのフィールドがあり、このタブで使用可能なフィールドは次のとおりです。

継承:旧品目フィールドに入力された在庫品目/予測品目(チェーン)からの需要履歴データの継承を有効または無効にするために使用します。継承は、需要予測クライアント、需要予測クライアント、または予測品目から設定できます。継承は、配賦調整を使用して実装することもできます。このフィールドは、統合フロー品目およびグループレベルでオンまたはオフに設定できますが、継承フラグの設定を基本フロー品目レベルにコピーし、基本フロー品目の継承結果の合計を集計レベルで参照するまでは、統合品目またはグループレベルには何も行われません。「下にコピー」を参照してください。

旧品目番号:現在の品目が需要履歴を継承する品目番号。この品目が需要予測クライアント/需要スペアパーツ予測フォームから設定された場合は、ドロップダウンコンボを使用してフローにすでに存在する品目を選択するか、品目番号をマニュアルで入力できます(品目がデータベースに存在することは検証されません)。継承はチェーンでも実行され、チェーン内のすべての品目は予測品目です。つまり、品目 A が品目 B を継承し、品目 B が品目 C を継承する場合、すべてが予測品目である限り品目 A は品目 B と C の両方を継承します。このフィールドは、予測品目フォームでも定義できます。両方のフィールドを変更した場合は、最後に入力された品目番号が優先されます。これらの変更を行う場所を 1 つ選択するのは良い方法です。

継承開始:履歴データの継承が開始される日付または期間 (需要予測クライアントまたは需要予測フォームで設定されている場合)。このフィールドは、需要予測クライアントまたは需要予測フォームから設定できますが、 IFS Cloud の予測品目フォームのように日付ではなく期間全体でのみ設定でき、日付も需要予測クライアントおよび需要予測フォームでは期間としてのみ表示されます。両方の場所でフィールドを変更した場合は、最後に入力された継承開始が優先されます。これらの変更を行う場所を 1 つ選択するのは良い方法です。

継承終了:履歴データの継承を終了する日付または期間(需要予測クライアントまたは需要スペアパーツ予測フォームで設定されている場合)。このフィールドは、需要予測クライアントまたは需要予測フォームから設定できますが、 IFS Cloud の予測品目フォームのように日付ではなく期間全体でのみ設定でき、日付も需要予測クライアントおよび需要予測フォームでは期間としてのみ表示されます。両方のフィールドを変更した場合は、最後に入力された継承終了が優先されます。これらの変更を行う場所を 1 つ選択するのは良い方法です。

ライフ サイクル タブ

このタブには、フェーズイン期間とフェーズアウト期間を定義するフィールドがあります。承認間隔ライフサイクル予測モデルの追加の予測モデルパラメータもこのタブにあり、使用可能なフィールドは次のとおりです。

フェーズイン開始:品目のフェーズイン期間。期間前は、ユーザは品目の予測数量を設定できません。例えば、月次期間バージョンを使用し、フェーズインが 2003-12 の場合、ユーザーは 2003 年 12 月 (2003-12) より前の期間にある品目の予測を入力することはできません。間隔の承認を参照してください。ライフサイクルモデルでも使用されます。予測モデルを参照してください。

フェーズイン長さ:フェーズインのフェーズの長さを示します。フェーズはフェーズイン開始期間から始まり、ライフサイクルモデルで使用されます。このフィールドは、ライフサイクルモデルが設定されている場合にのみ表示されます。予測モデルを参照してください。

有効終了日停止:品目のフェーズアウト期間。期間後は、ユーザは品目の予測数量を設定できません。例えば、月次期間バージョンを使用し、フェーズアウトが 2004-12 の場合、ユーザーは 2004 年 12 月 (2004-12) 以降の期間にある品目の予測を入力することはできません。間隔の承認を参照してください。ライフサイクルモデルでも使用されます。予測モデルを参照してください。

有効終了日長さ:フェーズアウトフェーズの長さを示します。このフェーズは、ライフサイクルモデルで使用される有効終了期間で終了します。このフィールドは、ライフサイクルモデルが設定されている場合のみ表示されます。予測モデルを参照してください。

飽和レベル:品目は、ライフサイクルモデルで使用される成熟度に達すると、この周期販売に達します。このフィールドは、ライフサイクルモデルが設定されている場合にのみ表示されます。予測モデルを参照してください。

開始レベル:ライフサイクルモデルで使用される最初の販売期間の販売数量。このフィールドは、ライフサイクルモデルが設定されている場合にのみ表示されます。予測モデルを参照してください。

予測情報タブ

このタブには予測に関連するフィールドがあり、使用可能なフィールドは次のとおりです。

リードタイム:現在の品目のリード タイム。リード タイムを取得する方法の詳細については、詳細設定を参照してください。

予測開始日:現在の予測における最初の期間。

予測期間数:現在の予測の期間数。

予測合計:現在の予測における調整済予測の期間値すべての合計。単位は、単位の選択での選択内容によって異なります。

予測変更者:この予測品目を最後に変更したユーザー。新しい予測が作成されると、このフィールドはリセットされます。

在庫単位:現在の品目の在庫単位。

マーケットセグメント:品目のマーケットセグメントの ID。これは予測品目ページでのみ設定できます。

IPR の用途:IPR 計算内で予測が何に使用されるかを示します。値:

なし - 品目は IPR で使用されません。

需要モデル- 予測は IPR で需要モデルとして使用されます。

安全在庫/MAE - 予測精度は品目の安全在庫の計算に使用されます。

需要Mod. & SS/MAE - 品目の安全在庫を計算するために使用される需要モデルと予測精度

クロストン発注点 - クロストンからの結果が発注点の計算に使用されます。

作成日:品目が作成された日付。

単位タブ

このタブには、品目に接続されているさまざまな単位がすべて表示されます。使用可能なフィールドは次のとおりです。

在庫単位:現在の品目の在庫単位。

在庫評価額:現在選択されている品目の在庫評価額。値は以下のとおりです。

計画販売価格:現在の品目の予定販売価格で、通常、この価格はIFS/原価管理から取得されます。このシステムは、他のユーザ定義関数を使用して読み取ることもできるため、必ずしも原価管理から取得する必要はありません。この値を決定し、取得する方法の詳細については、前受けサーバー設定を参照してください。

正味重量:現在の品目の重量。在庫品目から読み取ります。

品目フロー値:これは、予測品目の自由値フィールドです。これにより、フローごとに個別の価値を品目に設定できます。

EcoFootPrintMeasure1:どの測定を行うかは、 詳細サーバー設定の定義で設定できます。既定はGWP100です。

EcoFootPrintMeasure2:どの測定を行うかは、 詳細サーバー設定の定義で設定できます。既定はODP100です。

EcoFootPrintMeasure3:どの測定を行うかは、 詳細サーバー設定の定義で設定できます。既定はHTPです。

精度タブ

このタブには予測の精度に関連するすべてのフィールドが含まれており、使用可能なフィールドは次のとおりです。

MAE:平均絶対誤差。予測誤差の大きさを測る指標として広く使用されています。予測測定の詳細な説明については、予測測定を参照してください。備考:グループレベルでは、この測定は単位選択コンボボックスで選択されたものと同じ単位で表されます。計算に使用される明細は予測グラフに表示されている明細です。品目を調べている場合、この数値は常に在庫単位で表され、計算は実際の需要統計 (在庫単位での需要) に基づいて行われます。

MAE 範囲(長さ、オフセット):ユーザーが定義した範囲で計算された平均絶対誤差。詳細については、上記/予測測定と範囲コンフィギュレーションを参照してください。

MAEの値:原価価格における平均絶対誤差。予測測定の詳細な説明については、予測測定を参照してください。

MAE 値の範囲(長さ、オフセット):ユーザーが定義した範囲で計算された原価価格の平均絶対誤差。詳細については、上記/予測測定と範囲コンフィギュレーションを参照してください。

MAPE:平均絶対パーセント誤差。予測測定の詳細な説明については、予測測定を参照してください。備考:グループレベルで表示すると、予測グラフに表示される品目に基づいて計算が行われます。在庫単位の代わりに別の単位で予測を表示する場合 (単位の選択)。MAPE の計算はグラフに表示された需要/予測に基づいて行われます。他の単位の品目(品目レベル)では、この数値は常に、実際の需要統計(在庫単位での需要)に基づいて計算されます。

MAPE 範囲(長さ、オフセット):ユーザーが定義した範囲で計算された平均絶対パーセント誤差。詳細については、上記/予測測定と範囲コンフィギュレーションを参照してください。

WMAPE:加重平均絶対パーセント誤差。予測測定の詳細な説明については、予測測定を参照してください。備考:グループレベルで表示すると、予測グラフに表示される品目に基づいて計算が行われます。在庫単位の代わりに別の単位で予測を表示する場合 (単位の選択)。他の単位の品目(品目レベル)では、この数値は常に、実際の需要統計(在庫単位での需要)に基づいて計算されます。

WMAPE 範囲(長さ、オフセット):ユーザーが定義した範囲で計算された加重平均絶対パーセント誤差。詳細については、上記/予測測定と範囲構成を参照してください。ユーザーが定義した範囲で計算された平均絶対パーセント誤差。詳細については、上記/予測測定と範囲コンフィギュレーションを参照してください。

MSE:平均 2 乗誤差。予測測定の詳細な説明については、予測測定を参照してください。備考:グループレベルで表示すると、予測グラフに表示される品目に基づいて計算が行われます。在庫単位の代わりに別の単位で予測を表示する場合 (単位の選択)。他の単位の品目(品目レベル)では、この数値は常に、実際の需要統計(在庫単位での需要)に基づいて計算されます。

MSE 範囲(長さ、オフセット):ユーザーが定義した範囲で計算された平均 2 乗誤差。詳細については、上記/予測測定と範囲コンフィギュレーションを参照してください。

差異:これは需要ベクトルの分散であり、測定の詳細な説明にいては、予測測定を参照してください。備考:グループレベルで表示すると、予測グラフに表示される品目に基づいて計算が行われます。在庫単位の代わりに別の単位で予測を表示する場合 (単位の選択)。他の単位の品目(品目レベル)では、この数値は常に、実際の需要統計(在庫単位での需要)に基づいて計算されます。

差異範囲(長さ、オフセット):ユーザーが定義した範囲で計算された需要ベクトルの差異。詳細については、上記/予測測定と範囲コンフィギュレーションを参照してください。

ME:平均誤差。予測測定の詳細な説明については、予測測定を参照してください。備考:グループレベルでは、この評価は単位選択コンボボックスで選択された単位と同じ単位で表されます。計算に使用される明細は、予測グラフに表示される明細です。品目では、この数値は常に在庫単位で表されます。計算は、実際の需要統計(在庫単位での需要)に基づきます。

ME 範囲(長さ、オフセット):ユーザーが定義した範囲で計算された平均誤差。詳細については、上記/予測測定と範囲コンフィギュレーションを参照してください。

RME:相対平均誤差。予測測定の詳細な説明については、予測測定を参照してください。備考:グループレベルで表示すると、予測グラフに表示される品目に基づいて計算が行われます。在庫単位の代わりに別の単位で予測を表示する場合 (単位の選択)。RME の計算はグラフに表示された需要/予測に基づいて行われます。品目(品目レベル)では、この数値は常に在庫単位での需要/予測に基づいています。

RME 範囲(長さ、オフセット):ユーザーが定義した範囲で計算された相対平均誤差。詳細については、上記/予測測定と範囲コンフィギュレーションを参照してください。

PVE:説明済みの比率(%)変化。予測測定の詳細な説明については、予測測定を参照してください。備考:グループレベルで表示すると、予測グラフに表示される品目に基づいて計算が行われます。在庫単位の代わりに別の単位で予測を表示する場合 (単位の選択)。PVE の計算はグラフに表示された需要/予測に基づいて行われます。品目(品目レベル)では、この数値は常に在庫単位での需要/予測に基づいています。

PVE 範囲(長さ、オフセット):ユーザーが定義した範囲で計算された分散説明パーセント。詳細については、上記/予測測定と範囲コンフィギュレーションを参照してください。

デルタ:トラッキングシグナルの指数平滑化定数。トラッキングシグナルの詳細な説明については、予測測定を参照してください。

トラッキングシグナル:この誤差測定値は、誤差の合計を絶対誤差の合計で除算したものです。合計を使用する代わりに、デルタを平滑化定数として採用した指数平滑化式が使用されます。予測測定の詳細な説明については、予測測定を参照してください。備考:グループレベルで表示すると、予測グラフに表示される品目に基づいて計算が行われます。在庫単位の代わりに別の単位で予測を表示する場合 (単位の選択)。トラッキングシグナルの計算は、グラフに表示された需要/予測に基づいて行われます。品目(品目レベル)では、この数値は常に在庫単位での需要/予測に基づいています。

トラッキングシグナル範囲(長さ、オフセット):ユーザーが定義した範囲で計算されたトラッキングシグナル。詳細については、上記/予測測定と範囲コンフィギュレーションを参照してください。

調整率(%)係数:予測 (過去の予測) が数学的予測 (予測の説明) と比べてどれだけ優れているかを示します。0 = 同等に優れている、-10 = 調整が数学的予測より 10% 劣っている、10 = 調整が数学的予測より 10% 優れている。予測測定の詳細な説明については、予測測定を参照してください。備考:グループレベルで表示すると、予測グラフに表示される品目に基づいて計算が行われます。在庫単位の代わりに別の単位で予測を表示する場合 (単位の選択)。品目(品目レベル)では、この数値は常に在庫単位での需要/予測に基づいています。

調整率(%)係数範囲(長さ、オフセット):ユーザーが定義した範囲で計算された調整率(%)係数。詳細については、上記/予測測定と範囲コンフィギュレーションを参照してください。

パフォーマンス係数:これは、品目の過去の販売変動と比較して、品目がどの程度正確に予測されているかを示します。パフォーマンス係数>1.0 の場合は不適切な予測効率を示し、パフォーマンス係数<1.0 の場合は適切な効率を示します。0.0 に近いほど適切です。パフォーマンス係数 = MSE/需要の差異。

パフォーマンス係数範囲(長さ、オフセット):ユーザーが定義した範囲で計算されたパフォーマンス係数。詳細については、上記/予測測定と範囲コンフィギュレーションを参照してください。

サービスレベル:サービスレベルは、予測エラー期間内に製品が顧客に提供可能であった日数の割合を示します。予測測定の詳細な説明については、 予測測定を参照してください。

サービスレベル範囲(長さ、オフセット):ユーザーが定義した範囲で計算されたサービスレベル。詳細については、上記/予測測定と範囲コンフィギュレーションを参照してください。

フィル レート サービス:フィル レート サービスは、�予測エラー期間�内にエンティティが満たす�顧客の需要数量の割合を示します。これは、納入された数量と顧客が需要として要求した合計数量の比率となり、ユーザーは製品が入手できなかったことにより失われた販売の割合を把握することができます。予測測定の詳細な説明については、 予測測定を参照してください。

フィル レート サービス範囲(長さ、オフセット):ユーザーが定義した範囲で計算された入力レートサービス。詳細については、上記/予測測定と範囲コンフィギュレーションを参照してください。

将来オーダ係数:予測期間全体（需要+受注した販売見積と予測期間内の調整済予測予測との比較）において、確定注文 + 受注した販売見積（注:前受けサーバー設定 - 販売見積設定によって異なります）によって販売/消費調整済予測の割合。計算式:係数 = 合計(将来オーダ) / 合計(調整済み予測)。この測定の範囲バージョンの範囲コンフィギュレーションもあります。注釈:利用できるようにするには、日次集計 DP サーバー ジョブを日次実行するようにスケジュールする必要があります。品目セレクターでこのフィールド（範囲バージョンを含む）で並べ替えると、リストの上部/下部にある品目は、売り切れになる可能性が最も高い品目、または在庫が多すぎる品目になります。

将来オーダ販売係数:調整済予測期間全体（需要 + レビュー/リリースされた販売見積 + 計画された販売見積と予測内の調整済み予測との比較）において、確定注文 +販売見積数量（注は、 前受け サーバー設定 - 販売見積設定によって異なります）によって販売/販売される調整済予測の割合。計算式:係数 = 合計(将来オーダ) / 合計(調整された予測)。この測定の範囲バージョンの範囲コンフィギュレーションもあります。注釈:利用できるようにするには、日次集計 DP サーバー ジョブを日次実行するようにスケジュールする必要があります。品目セレクターでこのフィールド（範囲バージョンを含む）で並べ替えると、リストの上部/下部にある品目は、売り切れになる可能性が最も高い品目、または在庫が多すぎる品目になります。

誤差グラフ

このグラフは予測の精度/パフォーマンスを分析するために使用され、1 つのポイント/ボールが予測品目となる散布図です。現在設定されているフィルターで照合すべての品目がエラーグラフに表示されます。

グラフには範囲コンフィギュレーター(右上隅の設定ボタン)があり、ここでグラフの基になる履歴データの範囲を設定できます。単位グラフを表示するように選択すると、ボールのサイズは、予測誤差の金銭的価値 (MAE 精度測定の値) の代わりに、間違って予測された単位の数に基づいて (MAE 精度測定) に基づいて決定されます。グラフの X 軸は履歴データの分散です。X 軸の左側の部分では履歴データの分散がほとんどなく、X 軸の右側にある変動の大きい品目よりも「簡単に」正確な予測ができます。Y 軸は予測誤差であり、Y 軸の値が高いほど予測誤差が大きくなります。グラフは赤色と白色の 2 つの領域に分かれています。赤色の領域にある品目は、履歴データの差異に基づいて予想されたよりも予測精度が低く、予測誤差が高くなります。これらの品目では予測精度の向上が容易になるはずです。これは通常、予測モデルの計算をさらに平均化することで実現されます (たとえば、移動平均モデルの移動平均期間を増やす)。季節的なセールがある部分に季節プロファイルを追加すると、予測も向上します。

品目のボールの色は、その品目の予測パフォーマンスを示します。赤色が濃いほどパフォーマンスは低く、緑色が濃いほど予測パフォーマンスは良好です。品目ボールのサイズは、予測誤差のコストの大きさを示します。ボールが大きいほど、予測誤差のコストが高くなります。単位グラフを表示するように選択した場合、ボールのサイズは予測が間違っている単位の数に基づいていることに注意してください。

簡単に言うと、大きな赤色のボールは良くありません。大きな緑色のボール、または一般的な緑色のボールは問題ありません。これは、品目の過去の販売に大きなばらつきがあっても、品目の予測は適切に行われ、予想よりも正確であることを意味します。黄色の部分/ボールは、予想される/平均的なパフォーマンスを示します。マウスカーソルをボールの上に置くと、そのボールに属する品目のフロー ID、品目番号、および誤差測定値が表示されます。ボールをクリックすると、予測の改善のために GUI でフロー ID 品目番号が選択されます。

キャンペーン

このタブには、選択した品目が属するキャンペーンとキャンペーン品目数量が表示されます。また、このタブを使用して、選択した品目または品目のグループに新しいキャンペーンを追加することもできます。キャンペーンを追加するには、プラスボタンをクリックし、追加するキャンペーンを選択して、予想されるキャンペーン数量を追加します。

その他タブ

このタブには、上記のいずれのタブにも適合しなかったその他のフィールドが含まれます。使用可能なフィールドは次のとおりです。

季節の相関関係:これは、過去の需要を表示したときの、品目の季節プロファイルと品目の「実際の」季節パターンとの相関関係です。正の数は、2 つの季節の間に正の相関関係があることを示します。これは、品目の季節プロファイルが適切に一致しており、数字が大きくなるほど、一致が良好になることを意味しています。数字が負の場合は、品目の季節プロファイルとその季節販売パターンは不一致です。相関関係は -1~1 の数字です。

納入確認日:品目がチェックされる日付。空白は品目がチェックされないことを示します。この機能を使用して、確定されていない品目をフィルタで除外したり、特定の期間数後にチェックされた品目のみ参照したりできます。予測精度などの分析中に役立つことがあります。

ステータス:品目/グループのステータス。これは基本フロー品目レベルで直接設定できます。統合フローとグループレベルでは読み取り専用です。これらのレベルに設定するには、コピー ダウン機能を使用する必要があります。以下のステータスが存在します。

  • 入出庫禁止中 - この品目は、フルアクセスで公開されている場合、メインの需要予測クライアント、または IFS Cloud 需要スペアパーツ予測クライアントでのみ表示できます。
  • リリース済 - 品目が読取専用、コラボレーション、または評価者として公開されている場合も、IFS Cloud 需要スペアパーツ予測クライアントで品目をレビューできるようになりました。
  • レビュー済 - 品目は IFS Cloud 需要スペアパーツ予測クライアントでレビューされました。

ステータス変更者:前回ステータスを変更したユーザー。このフィールドは、予測作成ジョブの後にリセットされます。

ステータス変更済日付:最後のステータス変更の時間。

トランザクション開始日日付:需要予測が品目のトランザクション/販売の検索を開始する日付が設定されている場合、この日付以前のトランザクションは集計されません。予測品目に設定します。

R の 2 乗:これは決定係数であり、回帰によって考慮される (説明される) 分散の割合です (回帰予測モデルを使用している場合)。または、重回帰モデルを使用する場合は説明変数によって決まります。他の予測モデルを使用しているときは、このフィールドは 0.0 になります。これは 0~1.0 までの数値で、回帰によって説明される分散比を表します。R バー 2 乗の計算の詳細説明は、予測測定を参照してください。

R バー 2乗:これは、R 二乗または調整済 R2 とも呼ばれます。自由度に応じて調整された R 二乗です。別の説明変数を追加すると R の 2 乗は常に増加しますが、この数値は、追加された回帰変数が予測変数に対する説明を増加させる場合にのみ増加します。付加された変数が付加価値を追加しない場合、R バー二乗の数値は小さくなります。この数値は負になることもあります。この数値は、段階的回帰(さまざまな説明変数から回帰を構築し、現在の予測品目に最適な変数を見出そうとする試み)を実行するときに役立ちます。他の予測モデルを使用しているときは、このフィールドは 0.0 になります。R バー 2 乗の計算の詳細説明は、予測測定を参照してください。

ユーザー定義タブ

このタブでは、ユーザーはフィールド選択ダイアログを使用して、タブに表示される詳細ビュー フィールドを構成できます。ユーザーは他のタブで利用可能なすべてのファイルから選択できます。

前提条件

システムへの影響

予測品目/グループのパラメータが変更/設定されます。