IFS 分析モデル- Power BI は、分析と視覚化のために、Microsoft Power BI を通じて分析モデルを活用するためのフレームワークを提供します。
これは、IFS Cloud 情報ソースからクラウドでホストされるデータ レイクへのデータ転送をサポートするフレームワークと、オンプレミスのデータ ゲートウェイを介してこのデータ レイクに接続する一連の分析モデルで構成されています。BI インフラストラクチャが設定され、リソースがIFS Cloudに接続されると、ソリューションの機能を必要に応じて使用できるようになります。
この新しいフレームワークは、Oracle でホストされている IFS 情報ソースから Parquet ファイルの形式で Azure Data Lake Gen 2 Storage にデータを転送するスケジューラおよび Data Pump マイクロサービスで構成されています。ADLS Gen 2 にあるこのデータは、 Power BI データセットに基づく分析モデルのデータソースとして機能します。
新しいアーキテクチャの主な要素は、スケジューラ Pod、Data Pump、Azure Data Lake Gen 2 Storageです。
IFS Cloud Web で利用できるその他の機能は次のとおりです。
a) ADLS Gen 2 コンテナーについて
Azure Data Lake Gen 2 は、Parquet ファイルをホストするために使用するストレージ アカウントの一種です。ストレージ アカウントのコンテナー内では、フォルダーはエリアごとに使用でき、データソースはエリア フォルダー内 (Parquet データソースごとのフォルダー) で使用できます。これらのデータソースには、レポート作成や分析の目的でPower BI Desktop などを通じてアクセスできます。
b) Parquet ファイルについて
Parquet ファイルは、複素数データタイプをサポートする列指向型のファイルフォーマットです。メリットは、高速データストレージと取得による効率的なデータ圧縮です。以下のものが挙げられます:
IFS がリリースした分析モデルは、IFS ドキュメント リポジトリの関連する場所からダウンロードでき、要件に基づいて利用できます。(公開プロセス用に独自のテナントに作成されたゴールデン ワークスペースにアップロードし、カスタマイズの有無にかかわらずターゲット ワークスペースに直接アップロードします)。
分析モデルのすべての主要機能 - Power BI (分析モデルの公開、分析モデルのカスタマイズまたは新規作成) は、Power BI データ セットを使用します。Power BI と ADLS Gen 2 でホストされている Parquet データソース間の通信は、オンプレミスのゲートウェイを介して行われます。
Power BI Desktop の補足として、カスタマイズ エクスペリエンスを強化するために使用されるツール/プラグインがあります。
現在提案されているプラグイン:
領域は、各データソースおよび分析モデルの主な機能領域と呼ばれます。(たとえば:財務、HCM、CRM など)
データソースの機能領域 - データソースが追加される Azure Data Lake Gen 2 ストレージ内のフォルダーを指定します。
分析モデルの機能領域 - 分析モデルを公開/アップロードするターゲット Power BI ワークスペースを指定します。
インポート/エクスポート機能は、サインオフ プロセス中に各環境 (DEV、UAT、PRD) でデータソースを再定義し、モデルを本番環境に移行する時間を節約し、ヒューマンエラーの可能性を減らすために作成されました。
1 つの環境から、Parquet データソース定義を .json ファイルとしてエクスポートできます。この .json ファイルは、Parquet データソース ページ内のアシスタントを通じて別の環境にインポートできます。
分析モデルのバージョンは独自のリポジトリで管理する必要があるため、保存済バージョンは、モデルのアップロードページを介して別の環境で変更できます。
(ドキュメント リポジトリで利用できるサンプル レポートは、メンテナンスと調達の同じデータ モデルに基づいていることに注意してください)。