出来高申請 (AFP) 認証遅延予測機能は、販売契約出来高申請にインテリジェントな機械学習 (ML) 手法を適用することで、AFP 認証の遅延を予測するメカニズムを提供します。この機能により、下流のキャッシュフローに影響を及ぼす可能性のある、AFP の認証における潜在的な遅延を事前に把握できるようになります。この機能は、プロセスの早い段階で AFP 認証の遅延を予測することにより、次のようないくつかの利点を提供します。
AFP 認証の遅延は、AFP の提出ごとに予測されます。AFP を送信すると、予測される認証遅延日数と予測される検収日が表示されます。AFP が送信されるたびに機械学習モデルが呼び出されます。AFP 認証遅延予測モデルが「トレーニング済み」かつ「有効」のステータスになっていない場合、または AFP 送信中にプラットフォームとの接続の問題が発生した場合には、予測される認証遅延は計算されないため注意してください。
予測される入出金遅延日数を使用が資金計画のシナリオ レベルで有効になっている場合は、資金計画元の出来高申請に対して、予測される認証遅延日数を資金計画詳細の顧客の入出金遅延日数フィールドへの入力として使用できます。
販売契約出来高申請で AFP 認証遅延予測を使用するには、機械学習モデルをトレーニングして有効にする必要があります。さらに、販売契約でこの機能を有効にする必要があります。
販売契約出来高申請で AFP 認証遅延予測を利用するには、機械学習モデルをトレーニングして有効化する必要があります。このプロセスは、ソリューションマネージャ内、具体的には機械学習モデルのページで行われます。トレーニングが完了すると、トレーニング ステータスがトレーニング済みに、モデル ステータスが有効になり、AFP 認証の遅延予測が有効になるはずです。最新の AFP データに基づいて最も正確な予測を行うよう必要に応じてモデルを再トレーニングできます。
AFP が送信されるたびに機械学習モデルが呼び出されます。AFP 認証遅延予測モデルがトレーニング済みかつ有効のステータスになっていない場合、または AFP 送信中にプラットフォームとの接続の問題がある場合には、予測される認証遅延は計算されません。
この機能性を使用するには、販売契約でAFP 認証遅延予測を使用のオプションを有効にしてください。このオプションが契約に対して有効になっている場合、送信されると、AFP の予測検収日フィールドと予測認証遅延日数フィールドに予測遅延が表示されます。