異常検出とは、特定のデータ ポイントを調査および分析し、確立された動作パターンとは異なるため疑わしいと思われる珍しい事例を検出することです。IFS Cloud ソリューションの提供に関しては、資産予測コンフィギュレーションで定義された期間において、これらの異常を検出できます。
事前構成された設定に応じて、これらの異常は自動/手動で報告されるか、自動/手動で無視されます。これらの異常が報告されると、特定の異常に対する作業オーダーが自動的に作成され、関係者に通知されて適切な措置を取るよう促されます。
異常検出の設定が適切に機能するには、次の点を確認する必要があります。
異常検出機能を有効にするには、資産予測の設定とスケジュールを行う必要があります。これには、ターゲット、パラメータ、時系列データ、異常検出データ、サイトデータ、スケジュールデータなどを含む構成データの設定を必要とし、IFS Cloud の「資産予測コンフィギュレーション」ページから設定できます。
設定が完了し保存されると、検出は事前に設定されたスケジュールに従って実行され、過去のデータの異常を検出します。
異常が検出されると、自動的に報告されるように設定されていない限り、 「開く」セクションに異常のセットが表示され、異常をレポートするか無視できます。
異常が自動または手動で「報告済」セクションに移動されると、関係者に通知するための作業オーダーが自動的に作成されます。
設定段階で、異常が検出されたときに自動的に無視する期間が設定されている場合、指定された時間が経過すると、システムはこれらの異常を自動的に「無視」セクションに移動します。
無視された異常は、オープンまたは報告された異常には戻せません。
異常が検出されると、 IFS Cloud の「資産パフォーマンスの詳細」ページから表示できます。
[異常検出] タブでは、期間と異常ステータスをフィルタリングして異常データを表示できます。
同様に、[予測] タブでは、期間に応じてフィルタリングすることで時系列予測データを表示できます。さらに、このタブでは、期間、異常ステータス、テストポイント、パラメータに応じてフィルタリングすることで、時系列予測のグラフィカルビューを取得できます。
IFS Cloud の「異常分析ダッシュボード」を使用すると、検出された異常データの動作パターンをグラフィック ビューで視覚化できます。ユーザーは異常グラフにマウスを移動して、どのパラメータ値が異常の原因かを視覚的に特定できるため、要因の特定が容易になります。
ユーザーは、日付、サイト、パラメータ、資産タイプ、資産 ID ごとにフィルタリングでき、データの視覚化の精度をさらに高めることが可能です。