Vorhersage der Betriebszeit ist ein Tool, das maschinelles Lernen zur Vorhersage von Maschinenlaufzeiten für Fertigungsaufträge einsetzt. Auf diese Weise erhalten Sie Einblicke in potenzielle Verzögerungen und verbessern die Produktionseffizienz, indem Sie die Faktoren hervorheben, die sich auf das normale Produktionstempo auswirken.
Um die voraussichtliche Betriebszeit der Maschine auf der Lobby-Seite Vorhersage der Betriebszeit zu erhalten, muss das maschinelle Lernmodell trainiert und aktiviert werden.
Dies muss auf der Seite Lösungsmanager/Automatisierung und Optimierung/Maschinelles Lernen/Maschinelle Lernmodelle erfolgen. Nach dem Training muss das Modell auf den Status Aktiv gesetzt werden, damit das Vorhersagemodell verwendet werden kann.
Das Modell kann auf der Grundlage der Geschäftsanforderungen neu trainiert werden, um die genaueste Vorhersage anhand der jüngsten Transaktionen zu erhalten.
Die Lobbyseite Vorhersage der Betriebszeitbietet einen Überblick über die Vorhersagen und beinhaltet:
Sie können die Daten nach Standort, vergangenen Tagen, Zeitgrenze, Arbeitsplatz, Fertigungsauftrag, Artikelnummer, Auftragsstatus, voraussichtlichem Zeitversatz und Versatzprozentsatz filtern, um sich auf bestimmte Bereiche zu konzentrieren.
Vergewissern Sie sich vor der Verwendung der „Vorhersage der Betriebszeit“, dass: