Diese Funktion dient zur Bearbeitung von wiederkehrenden Ereignissen, die jedes Jahr an verschiedenen Daten oder in verschiedenen Perioden stattfinden, wie Ostern, Erntedankfest, Chinesisches Neujahr... Solche Feiertage/Ereignisse können sich stark auf die Verkaufszahlen des Artikels auswirken, und da die Feiertage/Ereignisse jedes Jahr in verschiedenen Perioden auftreten, können sie nicht mit Saisonprofilen gehandhabt werden. In der Tat bringen solche Feiertage das Saisonmuster der Artikel durcheinander und führen dazu, dass die Saisonalgorithmen nicht richtig funktionieren.
Die Funktion „Wiederkehrendes Ereignis“ ist wie folgt aufgebaut: Es gibt eine Vorlage für wiederkehrende Ereignisse, die eine Sammlung von Details wiederkehrender Ereignisse darstellt, eine Vorlage für ein wiederkehrendes Ereignis wird mit dem Artikel verknüpft, indem die gewünschte Vorlage für ein wiederkehrendes Ereignis für den Artikel ausgewählt wird, siehe Detailansicht (wiederkehrendes Ereignis). Ein Detail eines wiederkehrenden Ereignisses ist die Definition eines wiederkehrenden Ereignisses mit einem Namen und der Anzahl der Tage, die von diesem wiederkehrenden Ereignis betroffen sind, und es enthält auch die Tage, die in der Vergangenheit und der Zukunft von den wiederkehrenden Ereignissen betroffen waren oder sind. Dadurch kann die Artikelprognose von vielen wiederkehrenden Ereignissen pro Jahr beeinflusst werden.
Der Ansatz „Wiederkehrendes Ereignis“ in der Bedarfsplanung dient zur Ermittlung eines normalen täglichen Verkaufs. Dieser Verkauf stellt dar, wie die Verkaufsmenge für einen Tag innerhalb des wiederkehrenden Ereignisses gewesen wäre, wenn kein wiederkehrendes Ereignis stattgefunden hätte. Dieser normale Tagesumsatz wird durch Ausführen einer exponentiellen Glättung (EWMA) des täglichen Verkaufs für jeden täglichen Verkauf berechnet, der nicht Teil eines wiederkehrenden Ereignisses ist. Das verwendete Alpha wird im Bedarfsplanungs-Server unter „Erweiterte Servereinstellungen“ festgelegt. ForecastModels\Holiday\AlphaDayQty. Siehe Erweiterte Servereinstellungen. Die empfohlenen Werte für diesen Alpha-Tag liegen zwischen 0,02 und 0,08, der Standardwert ist 0,045. Beachten Sie, dass es mit der Funktion des wiederkehrenden Ereignisses eine Schwierigkeit gibt. Wenn ein wiederkehrendes Ereignis in der Nähe einer Periode mit hohen Verkaufszahlen auftritt, das wiederkehrende Ereignis selbst jedoch nicht in dieser Periode liegt, sind die für dieses wiederkehrende Ereignis berechneten Indizes des wiederkehrenden Ereignisses zu niedrig, sodass der Effekt des wiederkehrenden Ereignisses seinerseits zu gering ausfällt.
Während Periode des wiederkehrenden Ereignisses werden die Indizes des wiederkehrenden Ereignisses für jeden Tag des wiederkehrenden Ereignisses berechnet. Ein Index des wiederkehrenden Ereignisses wird wie folgt berechnet: Indes des wiederkehrenden Ereignisses = Tatsächliche verkaufte Menge/normale Tagesmenge. Dieser Index wird verwendet, um die prognostizierte tägliche Menge in zukünftigen Perioden des wiederkehrenden Ereignisses zu erhöhen. Der angepasste Bedarf in der Periode des wiederkehrenden Ereignisses wird auf die normale Tagesmenge gesetzt (berechnet durch den oben beschriebenen AlphaDayQty EWMA-Algorithmus), der Bedarf wird wie immer auf die tatsächliche verkaufte Menge gesetzt. Die Indizes des wiederkehrenden Ereignisses werden auch von einem wiederkehrenden Ereignis zum nächsten geglättet. Dies geschieht ebenfalls durch eine exponentielle Glättung (EWMA) jedes täglichen Indexes. Die Alpha-Glättungskonstante wird im Eintrag ForecastModels\Holiday\AlphaHolidayIndex unter Erweiterte Servereinstellungen festgelegt. Der Standardwert ist 0,6. Dies ist die Standardeinstellung für diese Konstante. Das letzte eintretende wiederkehrende Ereignis erhält daher eine hohe Gewichtung beim Berechnen des zukünftigen Index des wiederkehrenden Ereignisses.
Zusammengefasst funktioniert die Funktion „bewegliches wiederkehrendes Ereignis“ wie folgt: Wir entfernen den Effekt des wiederkehrenden Ereignisses aus dem angepassten Bedarf, sodass er sich nicht auf die Berechnung von Saisonprofilen und die zukünftige Prognose auswirkt. Dann wird der prognostizierte Effekt des wiederkehrenden Ereignisses der zukünftigen System-Prognose hinzugefügt, wobei der berechnete Index des wiederkehrenden Ereignisses Tag für Tag in der zukünftigen Prognose verwendet wird.
Es kann klug sein, nur Vorlagen für ein wiederkehrendes Ereignis mit Artikeln zu verknüpfen, von denen Sie wissen, dass diese von wiederkehrenden Ereignissen betroffen sind, und nicht betroffene Artikel bei der Berechnung von wiederkehrenden Ereignissen nicht zu beachten, da diese den globalen Index des wiederkehrenden Ereignisses für dieses wiederkehrende Ereignis beeinflussen. Der globale Index des wiederkehrenden Ereignisses wird verwendet, um den Effekt des wiederkehrenden Ereignisses für Artikel zu berechnen, die keine Historie haben, und er kann auch für Artikel mit Historie über den Mischfaktor des wiederkehrenden Ereignisses verwendet werden. Es kann auch sinnvoll sein, die Tage vor und nach einem wiederkehrenden Ereignis anzusehen sowie zu prüfen, ob diese auch vom wiederkehrenden Ereignis betroffen sind, und diese eventuell auch der Periode des wiederkehrenden Ereignisses hinzuzufügen.