Die Funktion „Vorhersage von Verzögerungen bei der Bestätigung einer Zahlungsaufforderung (ZA)“ bietet einen Mechanismus zur Vorhersage von Verzögerungen bei der Bestätigung einer ZA, bei dem mithilfe intelligenter maschineller Lernverfahren (ML) die Zahlungsanforderung aus dem Kaufvertrag verarbeitet wird. Diese Funktion gewährleistet eine frühzeitige Erkennung möglicher Verzögerungen bei der Bestätigung einer ZA, die sich auf nachgelagerte Mittelzuflüsse auswirken könnten. Durch die Vorhersage von Verzögerungen bei der Bestätigung einer ZA in einem frühen Stadium des Prozesses bietet diese Funktion mehrere Vorteile:
Die Verzögerungen bei der Bestätigung einer ZA werden für jede ZA-Übertragung vorhergesagt. Die voraussichtlichen Verzögerungstage für die Bestätigung und das voraussichtliche Bestätigungsdatum werden bei der Übermittlung der ZA angezeigt. Das maschinelle Lernmodell wird jedes Mal aufgerufen, wenn eine ZA eingereicht wird. Die voraussichtlichen Verzögerungen bei der Bestätigung werden nicht berechnet, wenn sich das Vorhersagemodell für die Verzögerung der Bestätigung der ZA nicht im trainierten und aktiven Zustand befindet oder wenn während der ZA-Übertragung Verbindungsprobleme mit der Plattform auftreten.
Die voraussichtlichen Verzögerungstage bei der Bestätigung können als Eingabe für das Feld Verzögerungstage bei der Kundenzahlung unter Barplan-Details für die Barplan-Quelle Zahlungsaufforderung verwendet werden, wenn die Option Vorhergesagte Zahlungsverzögerungstage verwenden auf der Ebene des Barplan-Szenarios aktiviert ist.
Um die Vorhersage von Verzögerungen bei der Bestätigung einer Zahlungsaufforderung (ZA) in der Zahlungsaufforderung für Kaufverträge zu verwenden, muss das maschinelle Lernmodell trainiert und aktiviert werden. Darüber hinaus muss die Funktion im Kaufvertrag aktiviert werden.
Um die Vorhersage von Verzögerungen bei der Bestätigung einer Zahlungsaufforderung (ZA) in der Zahlungsaufforderung für Kaufverträge zu verwenden, muss das Modell für maschinelles Lernen trainiert und aktiviert werden. Dieser Vorgang wird im Lösungsmanager durchgeführt, und zwar auf der Seite Modelle für maschinelles Lernen. Sobald das Training abgeschlossen ist, sollte der Trainingsstatus Trainiert und der Modellstatus Aktiv sein, um die Vorhersage von Verzögerungen bei der Bestätigung einer Zahlungsaufforderung (ZA) zu aktivieren. Das Modell kann bei Bedarf neu trainiert werden, um möglichst genaue Vorhersagen auf der Grundlage aktueller ZA-Daten zu gewährleisten.
Das maschinelle Lernmodell wird jedes Mal aufgerufen, wenn eine ZA eingereicht wird. Die voraussichtlichen Verzögerungen bei der Bestätigung werden nicht berechnet, wenn sich das Vorhersagemodell für die Verzögerung der Bestätigung der ZA nicht im trainierten und aktiven Zustand befindet oder wenn während der ZA-Übertragung Verbindungsprobleme mit der Plattform auftreten.
Um diese Funktion zu nutzen, muss die Option Vorhersage von Verzögerungen bei der Bestätigung einer Zahlungsaufforderung (ZA) verwenden im Kaufvertrag aktiviert sein. Wenn diese Option für einen Vertrag aktiviert ist, wird die voraussichtliche Verzögerung in den Feldern Voraussichtliches Bestätigungsdatum und Voraussichtliche Verzögerungstage der Bestätigung auf der ZA angezeigt, sobald diese übermittelt wurde.